檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…
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近期，最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確，神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題，…
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微影製程是半導體產業不斷前進的重要技術，透過將微縮線路用光學投影在晶圓上，將特徵尺寸不斷縮小，而數位微影製程捨棄了對光罩的使用，能透過如數位微反射鏡(Digital Micromirror Devi…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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電腦生成全像術 (CGH) 的目的是藉由調製同調性光波以合成特定的照明圖像。 電腦全像演算法通常依賴於迭代優化，並且得在計算速度和全像圖精準度之間進行權衡，這也因此限制了電腦全像圖在即時動態顯示的應…
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裘馨氏肌肉失養症(Duchenne Muscular Dystrophy, DMD)為我國罕見肌肉神經疾病之一，隨著疾病惡化患者會逐漸失去自主行動能力且連帶著許多併發症，患者平均壽命約莫為26歲上下…
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本研究主要分析隱形眼鏡製程中，射出成形製造含菲涅爾微結構隱形眼鏡殼模及製備隱形眼鏡乾片及濕片造成之誤差對於隱形眼鏡的光學性能影響。分析形狀誤差(Form Error) Rt、平均Z軸位移量及微結構複…